Získejte kvalitnější data z průzkumů: 6 pravidel, jak se správně ptát

Firemní průzkumy zaměstnanců mohou být cenným zdrojem informací. Jenže pouze tehdy, když jsou správně navržené. Přinášíme sedm zásad, které pomohou HR týmům klást přesnější otázky, a díky tomu získávat kvalitnější data a dělat lepší rozhodnutí.

Dobrý zaměstnanecký průzkum není jen soupis otázek. Je to promyšlený nástroj, který má organizaci přinést použitelná data a zaměstnancům dát prostor vyjádřit své zkušenosti srozumitelně, bezpečně a bez zbytečné zátěže. Ať už firma mapuje spokojenost zaměstnanců, zkušenost s onboardingem nebo dopad vzdělávacích aktivit, vyplatí se držet několika základních pravidel.

1. Ptejte se jen na to, co potřebujete opravdu vědět

Jedna z nejčastějších chyb firemních dotazníků bývá, že obsahují příliš mnoho otázek. Autoři často přidávají vše, co by se „možná mohlo hodit“. Jenže výsledkem bývá dlouhý dotazník, který unaví respondenty, zvýší riziko předčasného opuštění průzkumu a zároveň sníží kvalitu odpovědí. Každá otázka by proto měla mít jasný důvod a vztah k tomu, co firma skutečně potřebuje zjistit a na co umí následně reagovat.

Příklad z průzkumu spokojenosti:
Nevhodně: „Jaké konkrétní změny v systému interní komunikace by vám pomohly ve vaší práci?“

Lépe: „Máte k dispozici všechny informace, které potřebujete pro svou práci?“ 

První otázka po zaměstnanci chce, aby navrhoval řešení. Druhá pomáhá zjistit, zda u něj problém vůbec existuje. Teprve po tomto zjištění je možné se dále dotazovat těch, kteří odpověděli záporně, například na to, které informace jim chybějí, jaké komunikační kanály by pomohly dostat k nim potřebné informace apod. 

Průzkumy od Arnolda mají více než 35 předem připravených tematických okruhů, které vytvořili naši odborníci a metodologové. Stačí jen vybrat téma a odeslat ho na zaměstnance. Navíc každý průzkum si můžete upravit, přidat vlastní dotazy, nebo přetvořit k obrazu svému.

2. Nežádejte zaměstnance, aby věštili z křišťálové koule

Lidé obvykle nedokážou spolehlivě odhadnout, co budou dělat v následujících týdnech, nebo dokonce měsících. Otázky typu „Jak často budete využívat nové vzdělávací moduly?“ proto přinášejí zkreslená data. Daleko lépe zacílit pomůžou dotazy na chování, které se událo v nedávné minulosti nebo na aktuální zkušenost.

Příklad z průzkumu vzdělávání:
Nevhodně: „Jak často budete v následujícím roce využívat naši vzdělávací platformu?“

Lépe: „Kolikrát jste v posledních 30 dnech využili firemní vzdělávací platformu?“

Takto získáte konkrétnější a přesnější údaj, který se lépe vyhodnocuje a porovnává.

3. Vyhýbejte se dvěma otázkám v jedné

Zdvojené otázky spojují dvě různá témata do jedné věty, ale umožňují jen jednu odpověď. To je častá chyba hlavně v průzkumech, kde se autoři snaží být struční a do jedné otázky vměstnat více dotazů. Pokud zaměstnanec souhlasí s jednou částí výroku, ale ne s druhou, neví, jak odpovědět, a výsledkem je zkreslená informace.

Příklad z průzkumu vzdělávání:
Nevhodně: „Školení bylo užitečné a dobře organizované.“

Lépe: „Školení bylo pro mou práci užitečné.“ „Organizace školení byla bezproblémová.“

Užitečnost obsahu a kvalita organizace jsou dvě různé věci a je dobré je měřit odděleně.

S otevřenými otázkami šetřete. Ve firemních průzkumech je lákavé dávat prostor mnoha otevřeným odpovědím, aby zaměstnanci mohli říct všechno, co mají na srdci. V praxi ale příliš mnoho otevřených otázek vede k únavě respondentů a zároveň zvyšuje náročnost vyhodnocení. Uzavřené otázky jsou vhodnější pro sledování trendů v čase, porovnání týmů nebo identifikaci oblastí, které potřebují pozornost. Otevřené otázky je lepší použít spíš jako doplněk, například na konci sekce nebo celého dotazníku.

Příklad z průzkumu angažovanosti:

Uzavřená otázka: „Jsem spokojený/á s nastavením pružností pracovní doby.“

Doplňující otevřená otázka: „Jak byste upravil/a stávající nastavení pružnosti pracovní doby, aby vám lépe vyhovovala?“

4. Nabízejte vyvážené škály

Hodnotící škály musí být vyvážené. Pokud nabídnete více pozitivních než negativních možností, zkreslujete odpovědi. Ve firemním prostředí je to obzvlášť rizikové, protože zaměstnanci mohou i tak cítit sociální tlak odpovídat spíše pozitivně. Zároveň zvažte, u kterých otázek dát na výběr i neutrální možnost. Bude-li všude, riskujete, že zaměstnanci budou vybírat neutrální odpovědi v celém průzkumu. nedokážu odpovědět

Příklad z průzkumu angažovanosti:
Například pro výrok „Moje práce mi dává smysl“ je vhodná škála: „rozhodně nesouhlasím – spíše nesouhlasím – spíše souhlasím – rozhodně souhlasím – nedokážu odpovědět“.

Nevhodná by byla škála, která nabízí dva pozitivní stupně a jen jeden negativní.

5. Připusťte odpověď „nevím“ nebo „netýká se mě“

Ne každá otázka se týká každého zaměstnance. Ne každý prošel školením, ne každý komunikuje s top managementem a ne každý využívá konkrétní benefit. Pokud respondenta donutíte odpovědět za každou cenu, riskujete náhodné odpovědi a zkreslená data. Proto je důležité tam, kde to dává smysl, nabídnout možnost výjimky.

Příklad z průzkumu vzdělávání:
Výrok: „Obsah rozvojového programu mi pomohl lépe si zorganizovat práci.“

Pokud je průzkum určen celé firmě, část zaměstnanců nemusela rozvojovým programem projít. Potom je vhodné přidat možnost „Netýká se mě“ nebo „Nezúčastnil/a jsem se“. 

6. Dávejte na výběr správně pokryté možnosti

U otázek, u kterých respondenti vybírají z nastavených odpovědí, musí platit dvě věci: jejich případ nesmí  „propadnout“ mezi nabízenými možnostmi a zároveň se žádné dvě možnosti nesmějí překrývat. To je důležité třeba u frekvence vzdělávání, délky pracovního poměru nebo využívání benefitů.

Příklad z průzkumu vzdělávání:
Nevhodně: „Jak často využíváte vzdělávací obsah?“ 

  • 1–2x měsíčně, 
  • 2–4x měsíčně, 
  • 4–6x měsíčně. 

Kategorie se překrývají a zároveň nepostihují všechny možnosti.

Lepší je rozdělení: 

  • méně než 1x měsíčně, 
  • 1–2x měsíčně, 
  • 3–4x měsíčně, 
  • 5x a více měsíčně. 

Takové rozdělení je srozumitelnější a analyticky čistší.

Dobrá rada na závěr: průzkum "na nečisto"

Každý průzkum si otestujte předem na několika vybraných kolezích a ujistěte se, že otázky jsou položeny srozumitelně a jasně. Před „ostrým spuštěním“ tak vychytáte poslední chybičky a zabráníte případným nedorozuměním, která by mohla zbytečně zkreslit výsledná data.